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Gartner预
计,到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%。
投资策略:Chat-GPT模型的亮眼表现的背后是研究者在Transformer模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力,对产业界AI的发展而言,数据质量的优化、AI研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在AI应用前沿的核心能力。
Chat-GPT的成功证明了Transformer模型并非陷入困境,不断的AI技术方法上的新突破正驱动全球AI产业进入加速发展阶段,叠加AI产业集群效应的不断凸显,AI产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。
AI产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI框架u0026算法库+应用场景”
的稳定产业价值链结构,拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。
重点推荐:特斯拉、英伟达、AMD、高通、微软、谷
投资建议:Chat-GPT模型的亮眼表现的背后是研究者在Transformer模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力,对产业界而言,数据质量的优化、AI研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在AI应用前沿的核心能力。
Chat-GPT的成功证明了Transformer模型并非陷入困境,不断的AI技术方法上的新突破正驱动全球AI产业进入加速发展阶段,叠加AI产业集群效应的不断凸显,AI产业有望成为全球科技领域中期最
具投资价值的产业赛道之一。
AI产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI框架u0026算法库+应用场景”
的稳定产业价值链结构,拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。
在ChatGPT引领下,AI产业加速发展,围绕算力、算法、数据AI产业三要素,推荐科大讯飞、海天瑞声、景嘉微(与电子团队联合覆盖),建议关注拓尔思、格灵深瞳-U、云从科技-UW、寒武纪-U、光云科技、虹软科技、当虹科技
风险因素:AI核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;全球宏观经济复苏不及预期风险;宏观经济波动导致欧美企业IT支出不及预期风险;全球云计算市场发展不及预期风险;企业数据泄露、信息安全风险;行业竞争持续加剧风险等。
注:(免责申明)本文仅为个人笔记,内含个股仅仅是作为分析参考,不能作为投资决策的依据,不构成任何建议,据此入市风险自担。
股市有风险,投资需谨慎!
知音难觅,也是人生常态,一曲众寡,尽管少有人懂,但是我自有我的风采
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