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第12章 重生的使命（第2页）

这样一来，他所猜想的那种可能性，就更大了。

接下来，他半是激动、半是忐忑，换着关键字查询，连arXiv和知网等学术网站都翻了个底朝上，最后还翻墙去了趟国外……

一番查询、分析，再查询、再分析……折腾了许久，江寒终于确认：在这个世界上，“神经网络”

技术根本就没有出现过！

这个世界在“机器学习”

方面，有些方向和前世差不多，有些方向进展比较缓慢，也有个别方向，甚至比前世发展得更好，唯有“人工神经网络”

技术从未出现。

至于原因，说来有些不可思议。

一个本来早就应该出现的概念，不知为什么没有被某个人提出，结果导致以其为滥殇的一系列技术，全都与世界失之交臂。

而那个概念，正是“人工神经网络”

的老祖宗：“感知机”

！

这里面有偶然的成分，但也不全是。

科学史上很多概念，例如微积分，即使牛顿没发明出来，还有莱布尼茨，还有其他数学家；再比如“狭义相对论”

，即使爱因斯坦没发现，迟早也会有别的大能提出来，区别只在于早晚。

可“神经网络”

有点特殊，首先，在其发展初期，在“机器学习”

领域里并非无可取代；第二，不发展到一定高度，其潜力乍看起来，没有什么可期待。

如果“机器学习”

在其他方向上都走得不顺利，那么迟早有人考虑到人工模拟神经网络，以实现“机器学习”

和打造“人工智能”

的可行性。

但妙就妙在这里，在这个世界，“机器学习”

的许多技术路线，发展得都非常正常，成果丰硕，应用广泛，结果就导致，学界缺少开发“神经网络”

技术的内在推动力。

也许再过十几、二十年，当其他技术路线发展到一定高度，纷纷遇到天花板时，迟早也会有人试试“人工神经网络”

。

但现在江寒来了。

其实重生这两天，江寒已经隐约察觉，这个世界和记忆中的那个世界，并不完全一致。

看起来很像，但在细节处，偶而有些似是而非。

很多方面，比如歌曲、电影、小说，以及各种app、游戏……印象中比较出名的那些，有些能找到，有些则找不到。